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新聞報(bào)導(dǎo)

了解華為雲最新動(dòng)態(tài)

華為雲發(fā)布系列雲服務(wù),加速企業(yè)邁向AI原生,共贏(yíng)AI時(shí)代
2025-03-03

【西班牙,巴塞隆納,2025年3月2日】 今天,主題為「加速智能化、共贏(yíng)AI時(shí)代」的華為雲峰會(huì)在巴塞隆納召開(kāi),來(lái)自運(yùn)營(yíng)商、金融、網(wǎng)際網(wǎng)路、政務(wù)等行業(yè)的數(shù)百名高層和專(zhuān)家出席大會(huì)。華為雲面向全球發(fā)布一系列雲服務(wù),加速千行萬(wàn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

AI正在掀起第四次工業(yè)革命。每一個(gè)國(guó)家、每一家企業(yè),都要把AI作為其核心戰略之一,也都有機(jī)會(huì)發(fā)展自己的模型。AI不是高成本的遊戲,企業(yè)可以共享開(kāi)源大模型的成果,來(lái)最大程度優(yōu)化自己的模型;同時(shí),數(shù)據(jù),尤其是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)必將是企業(yè)AI落地的關(guān)鍵。

華為雲全球Marketing與銷(xiāo)售服務(wù)總裁石冀琳發(fā)表演講

華為雲全球Marketing與銷(xiāo)售服務(wù)總裁石冀琳指出,華為雲一直將AI作為戰略核心,從雲原生(Cloud-Native)全面躍遷至AI原生(AI-Native),通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。華為雲對(duì)AI-Native的定義包括兩(liǎng)部分,其一是「AI for Cloud」,即用AI重塑所有華為雲服務(wù),使其成為智能雲服務(wù);另一部分是「Cloud for AI」,旨在構(gòu)築最佳雲平臺(tái),以領(lǐng)先的算力架構(gòu)、數(shù)據(jù)、模型工具以及專(zhuān)業(yè)服務(wù),支撐AI戰略更好地落地。

2024年,華為雲海外增速超過(guò)50%,越來(lái)越多的客戶(hù)優(yōu)先選擇華為雲作為數(shù)智升級(jí)的同路人。截至目前,全球已有超140家運(yùn)營(yíng)商、超500家金融客戶(hù)、超90%的中國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路客戶(hù)、超90%的TOP30中國(guó)車(chē)企選擇華為雲。

石冀琳表示,華為雲堅(jiān)定地深耕行業(yè),持續(xù)更新雲服務(wù)及方案,以更好地滿(mǎn)足行業(yè)多樣化需求,加速智能躍遷。

在運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域,華為雲提出新聯(lián)接解決方案,幫助運(yùn)營(yíng)商聯(lián)接更多應(yīng)用,更好地發(fā)展ToC和ToB業(yè)務(wù)。華為云為企業(yè)的IT轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)字雲底座;通過(guò)Cloud Device聯(lián)接個(gè)人、家庭、企業(yè)應(yīng)用,以及KooGallery幫助運(yùn)營(yíng)商快速構(gòu)建生態(tài)平臺(tái);通過(guò)「Cloud on Cloud」解決方案,讓運(yùn)營(yíng)商可以輕鬆經(jīng)營(yíng)自己的雲品牌。

在政務(wù)領(lǐng)域,華為雲幫助客戶(hù)從政務(wù)信息化、服務(wù)數(shù)位化,轉(zhuǎn)變為治理智能化。同時(shí)基於盤(pán)古政務(wù)大模型、aPaaS、大數(shù)據(jù)等技術(shù),幫助政府更好地服務(wù)民眾。

在金融領(lǐng)域,華為雲幫助客戶(hù)走向全場(chǎng)景智慧金融。華為雲提供Digital core解決方案,幫助金融客戶(hù)主機(jī)下移,加速應(yīng)用現(xiàn)代化;華為雲金融大數(shù)據(jù)和盤(pán)古金融大模型支持智能客服、智能數(shù)據(jù)分析等工具。

在媒體娛樂領(lǐng)域,華為雲基於CDN&Cloud live、媒體邊緣雲、MetaStudio等服務(wù),提供智慧交互的解決方案。

在零售行業(yè),華為雲幫企業(yè)打造先進(jìn)的「智慧門(mén)店」,包括數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)洞察,AI訂貨智能預測(cè),數(shù)字人店員等。

在汽車(chē)製造領(lǐng)域,華為雲不僅提供業(yè)界領(lǐng)先的分布式車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等方案,還通過(guò)智能製造,幫助企業(yè)做好研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理等核心業(yè)務(wù)。

華為雲CTO張宇昕分享了從Cloud-Native邁向AI-Native的思考和實(shí)踐。他表示,企業(yè)要在AI大爆發(fā)的時(shí)代抓住機(jī)會(huì),邁向AI原生,首先需要踐行雲原生。在過(guò)去的幾年,華為雲致力於把雲原生技術(shù)帶給每一家企業(yè),讓企業(yè)上好雲、用好雲、管好雲。在此基礎(chǔ)上,華為雲通過(guò)構(gòu)築CloudMatrix、AI雲服務(wù)等AI原生雲基礎(chǔ)設(shè)施,並提供AI原生的資料庫(kù)、知識湖、軟體開(kāi)發(fā)工具等雲服務(wù),以及幫助客戶(hù)訓(xùn)好用好AI大模型三個(gè)方面,支撐企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)智能化。

華為雲CTO張宇昕

華為雲盤(pán)古大模型一直堅(jiān)持「AI for Industries」,加速重塑千行萬(wàn)業(yè),如今已在政務(wù)、金融、製造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動(dòng)駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、建築設(shè)計(jì)、氣象等30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場(chǎng)景中落地。例如在鐵路領(lǐng)域,盤(pán)古大模型結(jié)合巡檢機(jī)器人,可精準(zhǔn)識別一列動(dòng)車(chē)的3.2萬(wàn)個(gè)項(xiàng)點(diǎn),覆蓋8大類(lèi)、350多種複雜故障,幫助高鐵提升運(yùn)營(yíng)效率,降低成本,減少人工在凌晨時(shí)段去巡檢的艱辛作業(yè)。在鋼鐵領(lǐng)域,盤(pán)古大模型幫助上海寶武鋼鐵熱軋生產(chǎn)線(xiàn)預測(cè)最優(yōu)參數(shù),顯著降低熱軋生產(chǎn)線(xiàn)調(diào)優(yōu)時(shí)間,並提高預測(cè)精度和鋼板成材率。

在2025年巴塞隆納世界移動(dòng)通信大會(huì)期間,華為雲面向全球市場(chǎng)發(fā)布一系列雲服務(wù),加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)雲原生,邁向AI原生,共贏(yíng)AI時(shí)代。

數(shù)據(jù)中心上雲解決方案(CloudDC Solution)提供數(shù)據(jù)中心一站式入雲服務(wù),包含DC確定性運(yùn)維、雲化DC及全棧AI三大場(chǎng)景化解決方案,滿(mǎn)足不同客戶(hù)的需求。

 企業(yè)IT遷移上雲解決方案 (Enterprise IT Cloud Migration Solution):提供超過(guò)240個(gè)全棧雲產(chǎn)品服務(wù),提供統(tǒng)一運(yùn)維、靈活計(jì)費(fèi)模式及上雲遷移等專(zhuān)業(yè)服務(wù),助力企業(yè)上雲無(wú)憂。

容災備份連續(xù)性解決方案(Backup & Disaster Recovery Continuity Center Solution):面向雲原生災備、IDC災備上雲、跨雲容災三大場(chǎng)景,通過(guò)管理、應(yīng)用、主機(jī)、存儲(chǔ)、雲數(shù)據(jù)中心的五層聯(lián)動(dòng),提供全棧雲業(yè)務(wù)連續(xù)性保障。基於秒級(jí)風(fēng)險(xiǎn)感知、備份恢復速度快、以及全局可視的一站式管理等業(yè)界領(lǐng)先的災備能力,該方案可幫助企業(yè)構(gòu)建高可用架構(gòu),確保核心數(shù)據(jù)和應(yīng)用的安全可靠。

大模型安全解決方案(Large Model Security Solution)端到端大模型安全解決方案覆蓋環(huán)境安全、語料數(shù)據(jù)安全合規(guī)、模型推理安全合規(guī)、統(tǒng)一安全運(yùn)營(yíng)。

 CMRP多層聯(lián)動(dòng)防勒索安全解決方案(Cloud Multilayer Ransomware Protection Solution):提供防入侵、防擴散、防洩漏、防篡改的勒索攻擊防護(hù),全方位築牢勒索防護(hù)屏障。

GaussDB & TaurusDB資料庫(kù):GaussDB首創(chuàng)三層池化架構(gòu),實(shí)現(xiàn)資源分層按需伸縮;獨(dú)創(chuàng)同城雙集群容災方案,可實(shí)現(xiàn)集群間的軟硬體故障完全隔離;華為雲還構(gòu)建了AI開(kāi)發(fā)運(yùn)維助手,90%的故障自動(dòng)診斷和自動(dòng)恢復。TaurusDB完全兼容MySQL語法,支持客戶(hù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)零改動(dòng)遷移。TaurusDB正在構(gòu)建基於AI的Serverless能力,是業(yè)界唯一支持寫(xiě)擴展的Serverless雲服務(wù)。

AI雲服務(wù)(AI Cloud Service):支持大模型高效訓(xùn)練,可實(shí)現(xiàn)40天無(wú)中斷,10分鐘故障快速恢復,並已經(jīng)適配DeepSeek、LLaMA等全球100多個(gè)主流大模型,幫助客戶(hù)加速智能化。

雲搜索服務(wù)(Cloud Search Service-KooSearch):雲搜索服務(wù)CSS提供高性能的日誌檢索與分析平臺(tái),億級(jí)別量檢索ms級(jí)響應(yīng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動(dòng)運(yùn)維與運(yùn)營(yíng);華為雲KooSearch可提供一棧式的知識問(wèn)答解決方案,搜索準(zhǔn)確率超過(guò)90.9%,加速數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

雲終端(Cloud Device):包含雲手機(jī)KooPhone、雲空間KooDrive、雲遊戲Cloud Gaming、雲機(jī)頂盒Cloud STB、雲PC Cloud PC等產(chǎn)品和能力,通過(guò)以雲助端,利用雲上無(wú)限算力和空間,解放端側算力和功耗的局限性,支撐智能萬(wàn)物上雲。

商專(zhuān)車(chē)自動(dòng)駕駛解決方案(KooVehicle):通過(guò)車(chē)雲智能協(xié)同,在多類(lèi)露天礦實(shí)現(xiàn)全天候、全工況、7X24小時(shí)常態(tài)化自動(dòng)作業(yè),實(shí)現(xiàn)礦山真正安全高效的自動(dòng)駕駛。

一年來(lái),全球Top行業(yè)客戶(hù)在華為雲上創(chuàng)新,持續(xù)獲得商業(yè)成功。

西班牙Travelgate COO Iñaki Fuentes分享了與華為雲共赴雲原生,打造世界級(jí)旅遊聚合服務(wù)的創(chuàng)新實(shí)踐。基於華為云云原生解決方案,Travelgate在程序開(kāi)發(fā)、部署簡(jiǎn)化、彈性基礎(chǔ)設(shè)施等方面取得突破,用雲成本降低20%,綜合性能提升35%,並實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù),改進(jìn)商業(yè)決策。

西班牙Travelgate COO Iñaki Fuentes

印度尼西亞運(yùn)營(yíng)商Telkom Indonesia首席數(shù)字創(chuàng)新官Fajrin Rasyid表示,Telkom Indonesia與華為籤署戰略合作備忘錄,在數(shù)據(jù)中心、雲服務(wù)、數(shù)位技術(shù)、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)展合作,實(shí)現(xiàn)向數(shù)字運(yùn)營(yíng)商的轉(zhuǎn)型,支持印度尼西亞數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)蓬勃發(fā)展。

印度尼西亞運(yùn)營(yíng)商Telkom Indonesia首席數(shù)字創(chuàng)新官Fajrin Rasyid

土耳其電商Hepsiburada IT負(fù)責(zé)人Mustafa Kemal Erișen指出,通過(guò)將搜索服務(wù)搬遷至華為雲,Hepsiburada平臺(tái)吞吐能力提升50倍,服務(wù)響應(yīng)時(shí)間降低95%,黑五期間網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率提升150%。

土耳其電商Hepsiburada IT負(fù)責(zé)人Mustafa Kemal Erișen

在本次峰會(huì)上,華為雲聯(lián)合夥伴發(fā)布包含金融、汽車(chē)、零售、媒資、政府五大重點(diǎn)行業(yè)的20多個(gè)夥伴聯(lián)合解決方案,共同賦能行業(yè)數(shù)位化轉(zhuǎn)型。

峰會(huì)期間,華為雲還舉辦了以「加速數(shù)智融合,打造差異化AI能力」為主題的創(chuàng)原會(huì)圓桌。與會(huì)嘉賓共同就AI時(shí)代打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座展開(kāi)深入探討,並分享如何挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,在AI時(shí)代打造差異化的競(jìng)爭(zhēng)力。